Crecimiento de la ocupación jalonado por el segmento no asalariado y un análisis sobre el teletrabajo en Colombia

RML No. 34. Abril de 2025

Palabras clave: Empleo, Mano de obra, Trabajo, Salarios, Colombia

Resumen

Los datos de la Gran encuesta integrada de hogares (GEIH) indican que, a febrero del presente año, el empleo continuó creciendo a una tasa anual del 3,9 %, lo cual es explicado, principalmente, por una mejor dinámica en el empleo del dominio rural, que creció a una tasa del 4,9 %. Lo anterior ha permitido un aumento en la tasa de ocupación (TO) nacional de 1,4 puntos porcentuales (pp) y de 1,8 pp para el dominio rural. De esta manera, las TO se ubican en niveles del 58,4 % y 57 %, respectivamente. En cuanto al domino urbano, la TO se incrementó a un menor ritmo (0,9 pp), y se ubica en el 59,8 %. De igual modo, por posición ocupacional el mayor crecimiento del empleo se observó en el segmento no asalariado, con un crecimiento anual del 5,1 %, mientras que el segmento asalariado presentó un aumento anual más moderado: del 2,6 %. Otras fuentes de información confirman el menor dinamismo del empleo formal, como son las cotizaciones de dependientes en la Planilla Integrada de Liquidación de Aportes (PILA), que muestran estabilidad en el último año. Varios indicadores de demanda laboral, como los índices de vacantes del Servicio Público de Empleo (SPE), el índice de avisos clasificados y el índice de la GEIH, continúan su tendencia decreciente, en línea con las menores expectativas de contratación reportadas por las empresas en la Encuesta de expectativas del Banco de la República, la cual sugiere caídas en los próximos seis a doce meses. Sin embargo, en el futuro más cercano (tres meses) las encuestas de Manpower Group se mantienen en terreno positivo. Por su parte, la tasa de participación laboral (TGP) del agregado nacional presentó un incremento anual de 0,8 pp a febrero, impulsada por el dominio rural, en donde se incrementó en 1,6 pp, mientras que la TGP urbana se mantuvo estable. Lo anterior, en línea con la mayor ocupación en el segmento rural, permitió una caída en la tasa de desempleo (TD) nacional, ubicándola en un 9,4 % en febrero. Entre tanto, la TD en el agregado urbano fue del 9,2 % y en el agregado rural del 9,7 %. A pesar de la desaceleración de los indicadores de vacantes, la relación entre vacantes y tasa de desempleo, también conocida como curva de Beveridge (CB) muestra un mercado laboral aún estrecho, especialmente por la reciente caída en la TD. En línea con lo anterior, los ingresos laborales medianos continúan creciendo en un 9,2 % en términos reales. Con base en lo anterior, y teniendo en cuenta las proyecciones del producto interno bruto (PIB) consignadas en el Informe de Política Monetaria (IPM, abril de 2025), los pronósticos más recientes de la TD sugieren una estabilidad relativa durante todo 2025. Específicamente, se espera que la TD urbana se ubique entre el 8,3 % y el 10,1 %, con un valor más probable del 9,2 % en promedio para 2025. Por su parte, la TD del agregado nacional se proyecta entre el 8,7 % y el 10,5 %, siendo un 9,6 % la cifra más probable. Además, dada la estimación de la tasa de desempleo no inflacionaria (Nairu) del 10,2 % promedio en 2025, se estima que la brecha de la TD sería de -1 pp, más negativa que lo estimado en el Reporte anterior. Como es usual, este reporte se divide en dos secciones. La primera analiza en detalle los hechos coyunturales del mercado laboral resumidos en los párrafos iniciales. En la segunda, se estudia la dinámica y los efectos de la modalidad de teletrabajo sobre las variaciones salariales y la eficiencia del mercado laboral. Para ello se usa la información del universo de vacantes del país recopiladas por el SPE y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Los resultados muestran que en el periodo de pospandemia las vacantes para teletrabajo se han incrementado en un 4,4 %. Por otro lado, sin controlar por sesgos de habilidades, las vacantes teletrabajables muestran salarios mayores entre el 10 % y 23 % frente aquellas no teletrabajables; sin embargo, al controlar por los sesgos asociados con las habilidades específicas del teletrabajo, el incremento en el salario no resulta estadísticamente significativo. Por otro lado, la evidencia mostrada en este Reporte sugiere que el aumento del trabajo en casa habría mejorado la eficiencia del emparejamiento entre vacantes y desempleados.

Referencias bibliográficas

Arango, L. E. (2013). “Puestos de trabajo vacantes según anuncios de la prensa escrita de las

siete principales ciudades de Colombia”, Borradores de Economía, núm. 793, Banco de

la República.

Bloom, N., Han, R., Liang, J. (2024). Hybrid working from home improves retention without

damaging performance. Nature, 630, 920–925. https://doi.org/10.1038/s41586-024-

07500-2

Bonilla, L.; Flórez, L. A.; Hermida, D.; Lasso, F.; Morales, L. F. (2023). “Dinámica reciente del

empleo y metodologías para el cálculo de la tasa de desempleo no inflacionaria”, Reporte

de Mercado Laboral, núm. 27.

Flórez, L. A.; Pulido, K. L.; Ramos, M. A. (2018). “Okun’s Law in Colombia: a Non-linear

Cointegration”, Borradores de Economía, núm. 1039, Banco de la República.

Kahneman, D., Krueger, A. B., Schkade, D. A., Schwarz, N., Stone, A. A. (2004). A survey method

for characterizing daily life experience: the day reconstruction method. Science,

306(5702), 1776–1780. https://doi.org/10.1126/science.1103572

Lasso, F.; Zárate, H. M. (2019). “Forecasting the Colombian Unemployment Rate Using Labour

Force Flows”, Borradores de Economía, núm. 1073, Banco de la República.

Morales, L. F.; Lobo, J. (2020). “Estimating Vacancies from Firms’ Hiring Behavior: The Case of a

Developing Economy”, Journal of Economic and Social Measurement, vol. 45, núm. 2, pp.

139-170.

Morales, L.; Hermida, D.; Dávalos, E. (2019). “Interactions between Formal and Informal Labor Dynamics: Revealing Job Flows from Household Surveys”, Borradores de Economía,

núm. 1090, Banco de la República.

Morales, L. F.; Bolilla, L.; Pulido, J.; Flórez, L. A.; Hermida, D.; Pulido, K.; Lasso, F. (2022). "Efects

of the covid-19 Pandemic on the Colombian Labour Market: Disentangling the Efect of

Sector-Specifc Mobility Restrictions", Canadian Journal of Economics/Revue canadienne

d'économique, vol. 55, pp. 308-357.

Morales, Leonardo Fabio, Carlos Ospino y Nicole Amaral. 2024. Online Vacancies and Their

Role in Labor Market Performance, Big Data Applications in Labor Economics, part A, 52:

119-159, Emerald Publishing Limited.

Pissarides, C. 2000. Equilibrium Unemployment Theory, Cambridge, The MIT Press.

Tito, M. D. (2024). Does the Ability to Work Remotely Alter Labor Force Attachment? An Analysis of Female Labor Force Participation, FEDS Notes. Washington: Board of Governors of

the Federal Reserve System, January 19, 2024, https://doi.org/10.17016/2380-7172.3433.

Villani, M. (2009). “Steady-state Priors for Vector Autoregressions”, Journal of Applied Econometrics, vol. 24, núm. 4, pp. 630-650.

Zhang, N. (2025). Comparative Analysis of Hedonic Wage and Discrete Choice Models in

Valuing Job Safety, Central European Economic Journal, 12(59), 1-16.

Cómo citar
Morales , L. F., Bonilla, L., Flórez, L. A., Granda, C., Hermida, D., & Lasso, F. (2025). Crecimiento de la ocupación jalonado por el segmento no asalariado y un análisis sobre el teletrabajo en Colombia: RML No. 34. Abril de 2025. Reportes Del Mercado Laboral, 25. https://doi.org/10.32468/rml.34

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Portada RML No.34. Abril  de 2025
Publicado
2025-05-09
Sección
Reporte
QR Code

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 > >> 

Artículos similares

1 2 3 4 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.